Как мы снизили стоимость лида с 2000 до 500 ₽ и утроили количество заявок для медицинского центра.

Контекстная реклама, аналитика и немного терпения: кейс из медицинской сферы. Работа велась с августа 2024 по октябрь 2025 года, проект остаётся активным.

С чего всё началось

Клиника обратилась с типичной, но болезненной проблемой:

«Мы платим за рекламу, но не понимаем, куда уходят деньги — заявок мало и дорого.»

Средняя стоимость обращения доходила до 2000 ₽, при этом заявок было около 100 в месяц. Задача — снизить CPL минимум втрое и обеспечить стабильный поток лидов, не увеличивая бюджет (200 000 ₽ в месяц).

Цели проекта

Привлечь целевых клиентов через Яндекс.Директ.
Снизить стоимость заявки до 500 ₽.
Повысить конверсию сайта и эффективность трафика.
Настроить прозрачную аналитику и сквозное отслеживание всех этапов воронки.

Что сделали

Этап 1. Запуск и тестирование

Запустили мастера-кампаний в Яндекс.Директ для анализа спроса и выявления наиболее конверсионных направлений.
Провели чистку трафика: убрали нерелевантные запросы, мусорные площадки и неэффективные сегменты.
Настроили ретаргетинг на тёплую аудиторию сайта и CRM — это дало +20% к заявкам.
Постоянно тестировали новые баннеры, тексты и офферы, чтобы избежать «баннерной слепоты».
Добавили брендовый трафик, чтобы перехватывать пользователей, уже знакомых с клиникой, и не давать конкурентам выкупать наш трафик.

Этап 2. Оптимизация и масштабирование

Разделили кампании по направлениям (терапия, хирургия, педиатрия и др.).
Настроили геотаргетинг (3–5 км от клиники).
Оптимизировали аудитории по возрасту и полу, перераспределив бюджет на наиболее конверсионные сегменты.
Подключили UIS — систему сквозной аналитики для отслеживания звонков, заявок и сделок.
Настроили цели в Яндекс.Метрике (клики по номеру, заявки, звонки), обеспечив корректную оптимизацию кампаний.

Почему аналитика решает всё

Иногда можно услышать:

«В Метрике же за цели вы считаете клики по телефону и записи в личный кабинет — это не настоящие заявки»

И это справедливо: Метрика видит только действие на сайте, но не понимает, был ли звонок успешным, дошёл ли клиент до врача и принёс ли прибыль.

Поэтому мы подключили UIS — систему сквозной аналитики, которая показывает реальный путь клиента: от клика до сделки. Дотянуть сделки смогли только с апреля месяца, но это уже много дало нам для оптимизации и планирования наших дальнейших работ.

Благодаря нашей инициативе и сквозной аналитике от UIS мы:

Отслеживали каждое обращение и звонок по источнику и объявлению.
Видели реальные сделки, а не просто клики.
«Дотянули» статистику с апреля 2025 года и сохранили данные, когда в июне Яндекс.Метрика перестала собирать информацию.
Получили возможность точно считать эффективность рекламы по деньгам, а не по кликам.

Зачем считать LTV и как это усилило эффект

В медицине клиент редко ограничивается одним визитом: он возвращается на повторные приёмы, приводит членов семьи, обращается к другим специалистам.

Поэтому важно считать LTV — Lifetime Value, то есть доход от клиента за весь цикл его взаимодействия с клиникой.

UIS помог сделать это прозрачно:

Мы видим, откуда пришёл пациент, и можем связать повторные визиты с источником рекламы.
Понимаем, какие кампании приносят долгосрочную ценность, а не только разовые обращения.
Это позволило доказать, что реальная окупаемость рекламы выше, чем кажется по первым лидам.

По сути, каждый вложенный рубль работает на привлечение не одной, а серии сделок. И чем дольше идёт проект, тем выше становится фактический ROI.